麦肯锡的 Lilli 案例为企业 AI 市场提供了哪些发展思路?
撰文:Haotian
麦肯锡的 Lilli 案例为企业 AI 市场提供了关键发展思路:边缘计算 + 小模型潜在的市场机会。这个整合了 10 万份内部文档的 AI 助手,不仅获得了 70% 员工的采用率,而且平均每周使用 17 次,这种产品粘性在企业工具中实属罕见。以下,谈谈我的思考:
1)企业数据安全是痛点:麦肯锡 100 年积累的核心知识资产以及一些中小企业积累的特定数据都有极强数据敏感性,都不是和在公共云上处理。如何探索一种“数据不出本地,AI 能力不打折”的平衡状态,就是实际市场刚需。边缘计算是个探索方向;
2)专业小模型会取代通用大模型:企业用户需要的不是"百亿参数、全能型"的通用模型,而是能精准解答特定领域问题的专业助手。相比之下,大模型的通用性与专业深度之间存在天然矛盾,企业场景下往往更看重小模型;
3)自建 AI infra 和 API 调用的成本平衡:尽管边缘计算和小模型的组合虽然前期投入较大,但长期运营成本显著降低。试想若 45000 名员工高频使用的 AI 大模型来自于 API 调用,这产生的依赖,使用规模和品论的增加都会使得自建 AI infra 成为大中型企业的理性选择;
4)边缘硬件市场的新机会:大模型训练离不开高端 GPU,但边缘推理对硬件的要求则完全不同。高通、联发科等芯片厂商针对边缘 AI 优化的处理器正迎来市场良机。当每个企业都想打造自己的"Lilli",专为低功耗、高效率设计的边缘 AI 芯片将成为基础设施的必需品;
5)去中心化 web3 AI 市场也同步增强:一旦企业在小模型上的算力、微调、算法等需求被带动起来,如何平衡资源调度就会成为问题,传统的中心化的资源调度会成为难题,这直接会给 web3AI 去中心化小模型微调网络,去中心化算力服务平台等等带来很大的市场需求;
当市场还在讨论 AGI 的通用能力边界时,更喜闻乐见看到很多企业端用户已经在挖掘 AI 的实用价值。显然,相比过去比拼算力、算法的资源垄断式跃进,当市场把重心放到边缘计算 + 小模型方式时,会带来更大的市场活力。
(责任编辑:白银TD)
- 10月31日嘉实浦盈一年持有期混合A净值下跌0.09%,近6个月累计下跌1.34%
- 10月31日华泰柏瑞成长智选混合A净值增长0.29%,近3个月累计上涨18.57%
- 外币财务报表折算的基本原则是什么?
- 10月31日安信稳健回报6个月混合C净值增长0.05%,今年来累计上涨4.92%
- 10月31日九泰泰富灵活配置混合(LOF)A净值增长0.49%,近3个月累计上涨20.25%
- 10月31日交银品质升级混合C净值下跌1.29%,今年来累计下跌16.19%
- 10月31日国泰慧益一年持有混合A净值增长0.07%,今年来累计上涨4.73%
- 10月31日西部利得成长精选混合净值下跌0.58%,近1个月累计下跌5.76%
-
在人工智能方面,一些最强大的算法是迭代的。...[详细]
-
而药物可由商保直付、并快递到家。...[详细]
-
格式http://www.20ll.com/sitemap.xml 如果网站长时间收录有问题,那么我们可以对比网站日志中的搜索引擎蜘蛛行为,了解网站是哪方面出了问题;如果网站被封,或者被K,我们也都...[详细]
-
最根本还是因为,新三板市场流动性匮乏,流动性匮乏又造成量价背离。...[详细]
-
好看、好玩、好听是餐厅带给消费者的附加价值,无法独挑大梁。...[详细]
-
10月31日国投瑞银行业睿选混合C净值增长0.44%,近3个月累计上涨10.9%
很多是由于用户体验做的不够引起的。...[详细]
-
毕胜原以为财务自由就是心灵自由,后来发现不是这样,人一旦失去目标,越是生活空虚,内心的紧迫感越强,人也越痛苦,“出来之后的一年半,是最痛苦的一年半。...[详细]
-
10月31日汇添富自主核心科技一年持有混合A净值增长0.93%,近6个月累计上涨20.62%
有些看客不懂什么叫贴牌,我顺便跟大家科普一下贴牌的意思:市场上的知名品牌大多是没有生产能力的,他们只能贴牌,一个服装品牌会有西装,棉袄,大衣,毛衫,衬衫,T裇,裤子,鞋,包,等等。...[详细]
-
2016年5月,作为劣后出资人参与了一只资管产品,这只带着三倍杠杆的资管产品被设计出来,目的只有一个——用于购买公司自己的股票。...[详细]
-
10月31日金鹰鑫益混合E净值增长0.13%,今年来累计上涨2.48%
这跟读书有一定的关系,但更多是与你抓取信息的能力有关系。...[详细]